近日，番号鸽 田贵良教授团队在国际环境社会科学期刊《Environmental Impact Assessment Review》（SSCI，中科院一区Top期刊，IF 11.2）上发表重要研究成果。文章题为：“Spatiotemporal inequality and synergies/trade-offs of embodied water–energy–carbon under multi-scenario land use changes”。

 番号鸽 博士生万雪纯为该论文第一作者，田贵良教授为论文通讯作者。该研究揭示了不同用地类型下隐含水能碳的时空不平等特征，并综合运用斑块生成土地利用模拟模型与供给约束MRIO模型，模拟了多种土地利用情景下隐含水能碳消耗变化及其经济影响。

  一、研究背景

随着气候变化加剧与城镇化快速发展，水、能源与碳排放等关键资源要素之间的竞争与耦合关系日益复杂，成为制约区域可持续发展的核心问题。在资源型流域中，土地利用变化叠加资源环境承压，进一步放大了多要素之间的冲突与协同难题。在此背景下，传统以单要素为核心的管理策略难以应对日益突出的系统性约束，亟需从多要素协同的视角，构建水-能-碳耦合调控机制，探索资源配置优化路径。

  二、研究框架

本研究以中国黄河流域为研究区域，构建环境拓展多区域投入产出模型系统追踪了2007-2017年隐含水能碳的本地与跨区域流动，并将土地利用类型与经济部门精准映射，识别不同土地利用类型间的隐含水能碳代谢差异。其次，结合基尼系数与资源环境不平等指数（REI）刻画不同地类隐含水能碳的空间不平等特征。最后，进一步引入斑块生成土地利用模拟（PLUS）模型，预测未来多种土地利用情景，并结合供给约束MRIO模型，模拟隐含水能碳消耗的变化趋势及其经济影响，提出基于地类差异的资源配置优化路径，为流域资源协同调控机制的构建与“双碳”目标的实现提供科学支撑。

图1 研究框架图

 三、研究发现

（1）黄河流域整体表现为虚拟水净输入、虚拟能源与碳净输出格局，主要流向发达沿海地区；（2）工业用地的虚拟水基尼系数相对较高，而农业用地在隐含水和碳维度上的不平等最为显著；（3）自然发展情景下经济增长与资源消耗之间协调性更强，而工业用地变化是驱动隐含资源消耗差异的主要因素。研究结果可为流域尺度的土地利用优化与资源环境协同治理提供参考依据。

原文链接：//doi.org/10.1016/j.eiar.2026.108426